การแพทย์เชิงลึก: ปัญญาประดิษฐ์
สามารถทำให้มนุษย์ดูแลสุขภาพได้อีกครั้งได้อย่างไร Eric Topol Basic (2019)
มีการเขียนเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) มากมายจนทำให้หนังสือเล่มใหม่ทุกเล่มไม่สามารถสร้างสัญญาณท่ามกลางเสียงรบกวนได้ มีจำนวนมากที่หลอกหลอน AI เป็นการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ คนอื่น ๆ ประณามว่าเป็นภัยคุกคามที่ยิ่งใหญ่ที่สุดต่อสังคมสมัยใหม่และหลายคนเรียกร้องให้ AI กลายเป็นสิ่งประดิษฐ์น้อยลงและฉลาดขึ้น
ตอนนี้ Eric Topol แพทย์โรคหัวใจและผู้อำนวยการสถาบัน Scripps Research Translational Institute ในเมือง La Jolla รัฐแคลิฟอร์เนีย ได้กล่าวเสริม Deep Medicine สรุปโฆษณาและภัยคุกคาม จากนั้นพาเราไปยังที่ที่ไม่มีใครเคยไป: อนาคตที่ AI ช่วยสร้างความเห็นอกเห็นใจและความไว้วางใจระหว่างแพทย์และผู้ป่วยอีกครั้ง
วิทยานิพนธ์ของ Topol ที่แสดงในคำบรรยายคือ AI “สามารถทำให้มนุษย์ดูแลสุขภาพได้อีกครั้ง” งานนี้น่ากลัวเพราะ AI ซึ่งได้เปลี่ยนแปลงวิธีที่เราแสวงหาข้อมูล วิธีซื้อของ วิธีที่เราเชื่อมโยงถึงกัน มีผลกระทบค่อนข้างน้อยต่อการดูแลสุขภาพ ผลกระทบจนถึงตอนนี้ เช่น เวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ การรวบรวมข้อมูลสำหรับการเรียกเก็บเงิน และการพัฒนาขั้นตอนที่ใช้เทคโนโลยีขั้นสูง เช่น การผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์ ดูเหมือนจะทำให้การดูแลสุขภาพเป็นมนุษย์น้อยลงอย่างแน่นอน AI สามารถย้อนกลับแนวโน้มนี้และรักษาความสัมพันธ์ระหว่างแพทย์กับผู้ป่วยได้หรือไม่? หรือจะทำให้ปัญหาของเทคโนโลยีรุนแรงขึ้น แต่ด้วยอุปกรณ์ที่มาแทนที่มนุษย์มากขึ้นและทำลายความเป็นส่วนตัว? โทโพลมองในแง่ดี
Deep Medicine ให้การสำรวจอย่างกว้างขวางว่า AI ถูกนำไปใช้ในการแพทย์อย่างไร แอปพลิเคชันที่ชัดเจนสร้างขึ้นจากอัลกอริทึมที่ทำงานได้ดีที่สุด: การจดจำรูปแบบ เราเรียนรู้วิธีการนำ AI ไปใช้ในรังสีวิทยาเพื่ออ่านฟิล์มเอ็กซ์เรย์ ในพยาธิวิทยาเพื่อระบุเซลล์เนื้องอก และในโรคผิวหนังเพื่อวินิจฉัยรอยโรคที่ผิวหนัง Topol อธิบายแนวทางที่คล้ายกันในด้านจักษุวิทยา ซึ่งอัลกอริธึมสามารถตรวจหาภาวะเบาหวานขึ้นจอตาได้ และในด้านโรคหัวใจ โดยที่ AI เริ่มค้นพบภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะ เช่น ภาวะหัวใจห้องบนสั่นพลิ้วโดยการติดตามข้อมูลจากเซ็นเซอร์ที่ข้อมือ
ที่แปลกกว่านั้นคือการนำ AI
มาใช้ในการดูแลสุขภาพจิต ผ่านหุ่นยนต์ที่สามารถอ่านอารมณ์จากการเปลี่ยนแปลงของเสียงและการแสดงออกทางสีหน้า ซึ่งเป็นแนวทางที่บุกเบิกในสาขาใหม่แห่งการประมวลผลทางอารมณ์ และ Topol มองว่าเป็นอัลกอริธึมที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ซึ่งสามารถรวมข้อมูลจากพฤติกรรมออนไลน์ (เช่น รูปแบบของการพิมพ์หรือการเลื่อน) เซ็นเซอร์ วรรณกรรมทางการแพทย์ และเวชระเบียน ข้อโต้แย้งของเขาคือ AI จะสืบทอดงานที่ทำโดยเครื่องจักรได้ดีที่สุด ทำให้มนุษย์มีเวลาทำสิ่งที่พวกเขาทำได้ดีที่สุด นั่นคือการให้ความเห็นอกเห็นใจและการ “อยู่” ให้กับผู้ป่วย
แต่การสำรวจนี้ ยังคงเป็นคำมั่นสัญญาสำหรับคำมั่นสัญญาทั้งหมด ตามที่ Topol ยอมรับ มีการทดลองควบคุมเล็กน้อยในสาขานี้ การวิจัยส่วนใหญ่อยู่ในขั้นตอนของการตรวจสอบอัลกอริธึมโดยบริษัทเทคโนโลยี และเรายังคงขาดตัวอย่างของ AI ที่ช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ในโลกแห่งความเป็นจริงของการปฏิบัติทางคลินิก
เราอยู่ในฉากแรกของสิ่งที่อาจจะเป็นละครห้าองก์ ตัวละครมีความชัดเจน: บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่อย่าง Google, Baidu, Alibaba, Apple, Amazon, IBM และ Microsoft พร้อมด้วยบริษัทสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีด้านสุขภาพหลายร้อยแห่งในสหรัฐอเมริกาและยุโรป ซึ่งรวมถึงบริษัทของฉันเอง และบริษัท AI ทางการแพทย์อีกกว่า 130 แห่ง จีน. ปัญหาปรากฏชัด: การดูแลสุขภาพกลายเป็นองค์กรที่มีราคาแพงมากซึ่งไม่สามารถตอบสนองความต้องการของแพทย์และผู้ป่วยได้อีกต่อไป ในประเทศที่ร่ำรวย ค่าใช้จ่ายยังคงเพิ่มขึ้นโดยไม่มีการปรับปรุงผลลัพธ์ที่สมส่วน ในภูมิภาคที่ยากจนกว่า การขาดบุคลากรทางการแพทย์กลายเป็นสิ่งที่ไม่ยั่งยืนเมื่อจำนวนประชากรและความต้องการขยายตัว และฉากสำหรับละครเรื่องนี้น่าดึงดูด: ข้อมูลจำนวนมากจากพฤติกรรมออนไลน์ เซ็นเซอร์ สมาร์ทโฟน การสแกนจีโนม การถ่ายภาพ การทดสอบในห้องปฏิบัติการ และบันทึกทางคลินิก หากข้อมูลคือน้ำมันชนิดใหม่ ข้อมูลด้านสุขภาพ ซึ่ง Topol อธิบายว่ามีค่าเท่ากับข้อมูลทางการเงินประมาณ 6 ถึง 10 เท่า ถือเป็นปิโตรเลียมกลั่นที่ AI สามารถฉีดเข้าไปเพื่อการวินิจฉัยและการรักษาได้
แต่ข้อมูลขนาดใหญ่ไม่เหมือนกับข้อมูลที่ดี สำหรับคำถามด้านสุขภาพส่วนใหญ่ เราอาจไม่มีข้อมูลที่จะหาวิธีแก้ไข ตัวอย่างเช่น เราตระหนักดีถึงบทบาทของปัจจัยทางสังคมในด้านสุขภาพ แต่ไม่ค่อยรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งเหล่านี้ และแม้ว่าข้อมูลจะเหมาะสมที่สุด อัลกอริทึมก็แม่นยำและกระบวนการวินิจฉัยดีขึ้น แพทย์จะเลือกแสดงหรือไม่ พวกเขาจะได้รับการศึกษาให้มีความเห็นอกเห็นใจและเห็นอกเห็นใจหรือไม่? Deep Medicine ต่อสู้กับคำถามเหล่านี้ โดยตระหนักว่าเทคโนโลยีเป็นเรื่องของเครื่องมือ ในขณะที่การแพทย์เป็นเรื่องของความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล
นี่เป็นหนังสือวิทยาศาสตร์ยอดนิยมเล่มที่สามของ Topol ประการแรก The Creative Destruction of Medicine (2011) มุ่งเน้นไปที่เซ็นเซอร์และการจัดลำดับเป็นเส้นทางสู่ดิจิทัลยา ประการที่สอง The Patient Will See You Now (2014) อธิบายว่าการปฏิบัติสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างไรโดยการให้อำนาจผู้คนด้วยข้อมูลด้านสุขภาพของตนเอง เช่นเดียวกับสิ่งเหล่านี้ Deep Medicine เป็นเรื่องเกี่ยวกับเทคโนโลยีและการดูแลสุขภาพ แต่มันมีวิวัฒนาการอย่างน่าประหลาดใจไปสู่คุณค่าของอดีตในขณะที่จินตนาการถึงเครื่องมือแห่งอนาคต เมื่อโทโพลบรรยายถึงความเปลี่ยนแปลงของยาตั้งแต่ฝึกเมื่อสี่สิบปีที่แล้ว มีคนรู้สึก
